人工智能辅助临床药学决策支持系统的构建与应用前景分析

作者

李宏玉

 文章摘要

随着人工智能技术的飞速发展及其在医疗领域的深度融合，临床药学服务正经历着从经验驱动向数据与智 能驱动的重要转型。人工智能辅助临床药学决策支持系统通过集成机器学习、自然语言处理、知识图谱等先进技术，旨在 为药师与临床医生提供实时、精准、个性化的用药决策支持，从而提升药物治疗的安全性与有效性，优化医疗资源配置。 本文系统阐述了 AI-CDSS 构建的核心技术要素，包括其数据层、算法层、知识层与应用层的架构设计。在此基础上，深入 分析了该系统在合理用药审核、个体化给药方案制定、药物不良反应监测与预警、患者用药教育等关键药学服务场景中的 应用价值与具体实践。同时，本文亦客观探讨了当前系统在数据质量、算法可解释性、临床工作流整合、伦理与监管等方 面面临的挑战。最后，结合技术发展趋势与临床需求，对 AI-CDSS 的未来发展方向，如多模态数据融合、可解释 AI、人机 协同模式及真实世界证据生成等进行了前瞻性展望。研究表明，AI-CDSS 的构建与应用是提升药学服务智能化水平、实现 精准药学的重要路径，但其全面落地仍需技术、管理与政策的协同推进。

关键词

人工智能；临床药学；决策支持系统；合理用药；个性化治疗；机器学习

参考文献

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