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首页 >> 国际医学前沿文章 >>2026年4月第4期 >> 基于单细胞测序技术的局部晚期宫颈癌免疫微环境异质性及其对放化疗敏感性的预测价值研究
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基于单细胞测序技术的局部晚期宫颈癌免疫微环境异质性及其对放化疗敏感性的预测价值研究

作者

李春燕


 文章摘要

局部晚期宫颈癌(LACC)是妇科恶性肿瘤死亡的主要原因之一,同步放化疗(CCRT)是其标准治疗方案, 但患呒淞菩Р钜煜灾糠只颊叱鱿衷⒒蚣谭⑿缘挚埂V琢鑫⒒肪常═ME),尤其是免疫微环境的异质性,是影响治疗 反应的关键因素。传统的批量测序技术无法解析 TME 内细胞群体的复杂构成与相互作用。本研究旨在利用单细胞 RNA 测序 (scRNA-seq)技术,系统描绘 LACC 免疫微环境的细胞图谱,解析其异质性特征,并探究关键免疫细胞亚群及细胞间通讯 网络与 CCRT 敏感性的关联,以构建预测模型。通过对接受 CCRT 的 LACC 患者治疗前活检组织进行 scRNA-seq 分析,我们鉴 定了肿瘤细胞、多种免疫细胞(如 T 细胞、髓系细胞、B 细胞)及基质细胞亚群。研究发现,CCRT 敏感患者肿瘤微环境中 富集了效应记忆 CD8+ T 细胞和具有抗原呈递能力的树突状细胞(DC),而抵抗患者则表现为调节性 T 细胞(Treg)、M2 型 肿瘤相关巨噬细胞(TAM)以及耗竭表型 CD8+ T 细胞的比例显著升高。细胞间通讯分析进一步揭示,敏感组中免疫激活信号 通路(如 IFN-γ、TNF)活跃,而抵抗组中免疫抑制信号(如 TGF-β、IL-10)占主导。基于关键特征(如 CD8+ Tex/Treg 比例、 DC 特征基因表达量)构建的机器学习模型,在独立验证队列中显示出良好的预测效能(AUC = 0.87)。本研究从单细胞层 面揭示了 LACC 免疫微环境的异质性是决定 CCRT 疗效的重要生物学基础,所鉴定的生物标志物及预测模型为 LACC 的个体化 治疗策略制定提供了新的理论依据和潜在工具。


关键词

局部晚期宫颈癌;单细胞 RNA 测序;肿瘤免疫微环境;异质性;放化疗敏感性;预测模型

 

参考文献

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