妇科恶性肿瘤患者术后静脉血栓栓塞症风险预测模型的构建与临床验证

作者

宋泽河

 文章摘要

静脉血栓栓塞症是妇科恶性肿瘤患者术后常见且严重的并发症，显著增加患者死亡率及医疗负担。精准识 别高危人群并进行有效预防是改善预后的关键。尽管存在 Caprini 等通用评估模型，但其针对妇科恶性肿瘤术后患者的特 异性及预测效能有待提升。本文旨在系统阐述妇科恶性肿瘤患者术后 VTE 的流行病学特征、危险因素，并重点论述基于多 因素 Logistic 回归、机器学习等方法构建专用风险预测模型的研究进展。内容涵盖模型构建的变量筛选、统计学方法、模 型呈现形式（如列线图），以及通过内部验证（Bootstrap 法）与外部验证评估模型区分度、校准度（校准曲线）和临床 实用性（决策曲线分析）的标准流程。现有研究表明，整合年龄、体质指数、手术时长、术后 D- 二聚体水平、输血史、肿 瘤分期等关键变量构建的专用模型，其预测效能（AUC 0.80-0.90）常优于传统通用模型。然而，当前多数模型存在研究设 计偏倚、外部验证不足、未充分整合新型生物标志物等问题。未来研究应致力于开展前瞻性、多中心大样本队列研究，探 索整合基因组学、蛋白质组学等多组学标志物，并利用人工智能技术开发动态、个体化的预测工具，最终推动模型的临床 转化与应用，实现 VTE 的精准预防。

关键词

妇科恶性肿瘤；静脉血栓栓塞症；风险预测模型；列线图；模型验证；术后并发症

参考文献

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