计轴系统轨旁设备状态智能监测与异常识别方法研究

作者

李贞 滑闯 薛万利

文章摘要

随着城市轨道交通向智能化发展，信号系统的可靠性至关重要。计轴系统作为关键的轨旁列车检测设备， 其性能直接影响运营安全与效率。传统人工巡检与定期检修模式已难以满足高密度、高可靠性的运营需求。本文旨在研究 针对计轴系统轨旁设备的智能监测与异常识别方法。首先，分析了计轴系统的工作原理及典型故障模式。其次，提出了集成数据采集、边缘处理、平台分析与应用展示的总体框架。在此基础上，重点研究了基于多源数据融合的状态监测技术， 以及融合规则、机器学习与深度学习的多层次异常识别算法。研究表明，构建智能监测系统能够实现对计轴设备状态的实 时感知与早期预警，显著提升维护效率，为轨道交通信号系统的智能运维提供支持。

关键词

计轴系统；轨旁设备；状态监测；异常识别；智能运维

参考文献

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