老年重症肺炎患者早期预警评分系统的构建与验证

朱倩倩

老年重症肺炎具有高发病率、高死亡率的特点，其病情进展迅速，早期识别高危患者并进行干预是改善预 后的关键。现有的通用性早期预警评分系统在老年重症肺炎患者中的特异性与准确性有待提高。本研究旨在构建并验证一 个专门针对老年重症肺炎患者的早期预警评分系统。通过回顾性分析某三甲医院重症监护室 2020 年 1 月至 2024 年 12 月收 治的老年（≥ 65 岁）重症肺炎患者的临床资料，采用单因素分析及多因素 Logistic 回归筛选独立危险因素，并基于回归 系数构建加权评分系统。随后，通过内部验证（Bootstrap 法）和外部验证（另一时间段队列）评估该评分系统的区分度、 校准度和临床实用性。结果显示，最终构建的评分系统包含 6个预测变量：年龄分层、急性生理与慢性健康评价Ⅱ（APACHE Ⅱ） 评分、D- 二聚体水平、血清白蛋白水平、意识状态（GCS 评分）及是否存在呼吸衰竭。该评分系统在训练集中的 ROC 曲线 下面积（AUC）为 0.872，在外部验证集中 AUC 为 0.841，显示出良好的区分能力。校准曲线显示预测风险与实际风险吻合良好。 决策曲线分析表明，在广泛的阈值概率范围内，该评分系统具有显著的临床净获益。本研究成功构建了一个简洁、有效的 老年重症肺炎早期预警评分系统，为临床医护人员早期识别高危患者、实施分层管理提供了实用工具。

老年；重症肺炎；早期预警；评分系统；预测模型；验证

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