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人工智能在高校学生思想政治教育中的应用探索作者 谢华民 文章摘要 本文系统研究人工智能技术在高校思想政治教育中的创新应用路径与实践效能。研究表明：以智能体、大 数据分析、虚拟仿真、知识图谱为核心的人工智能技术体系，通过构建 AI 辅导员系统、虚实融合课堂、精准画像模型等应 用形态，显著提升了思政教育的针对性、互动性与实效性。上海工程技术大学“ABCD+ 思政”模式、南开大学思政大模型、 北京邮电大学“学生成长智能体平台”等实践案例证实，人工智能赋能思政教育在资源供给优化、教学过程创新、评价机 制革新等方面成效显著。当前应用仍面临技术依赖与人文价值平衡、数据隐私保护、教师数智素养提升、算法公平性保障 等挑战。未来需构建“人机协同、伦理先行、虚实融通”的智能思政新生态，推动思想政治教育从“经验驱动”向“数智融合” 范式转型。 文章摘要 人工智能；思想政治教育；高校育人；智能体；数字画像；人机协同 参考文献 [1]冯晓英，王瑞雪，吴怡君 . 混合式教学的理论基础与实践成效分析 [J]. 教育研究，2022, 43 (10): 127-136. [2] 陈丽，李爽，冯晓英 . 个性化教学的三维适配模型构建与实证研究 [J]. 开放教育研究，2021, 27 (3): 89-97. [3] 祝智庭，彭红超 . 教育数字化转型的核心特征与实施路径 [J]. 中国电化教育，2023, 429 (1): 1-9. [4] 余胜泉，胡翔 . 生成式 AI 驱动的个性化学习路径设计研究 [J]. 电化教育研究，2024, 45 (2): 5-13. [5] 卢春明，陈传声，董奇 . 基于 fNIRS 的混合式教学设计对学生认知激活的影响 [J]. 心理学报，2022, 54 (7): 865- 876. [6] 黄荣怀，杨俊锋 . 互惠式学习联盟：教育公平视角下的混合式教学创新 [J]. 现代教育技术，2024, 34 (4): 15-22. |
